比特币交易趋势预测研究

【摘要】：2008年，中本聪提出了比特币的概念，然后按照他的概念设计的开源软件诞生了。由于易于流通、交易成本低、普遍挖矿和去中心化等特点，比特币迅速受到人们的追捧和青睐。经过七年的风风雨雨，比特币逐渐被广大投资者所接受，各地区政府也开始将目光转向比特币。监管，市场更加安全稳定，中国对比特币的态度也随之缓和。如今，随着比特币的热度持续升温，越来越多的国内投资者开始关注比特币领域，因此对比特币交易趋势预测的研究具有重要的现实意义。本文内容：1.比特币交易趋势可预测性研究。通过实验证明比特币自上市到现在的走势图，可以根据历史数据和当前观察数据来估计比特币未来的交易趋势； 2.传统模型应用于比特币交易趋势预测的实现。目前，国内外对比特币预测的研究还处于起步阶段，相关性研究较少。本文选用混合模型、多元回归模型、SVM模型、贝叶斯线性回归模型将其应用于比特币预测； 3.改进贝叶斯线性回归模型的应用，提高模型的准确率。在比特币趋势预测过程中发现，当样本较小时，随着预测样本时间跨度的延长，贝叶斯模型的预测精度呈现下降趋势。因此，通过改进模型的应用方法，本文实现了数据的分段滚动预测比特币自上市到现在的走势图，将准确率提高到74.14%，而baseline方法只有53.14% ;4.@ > 研究适合比特币预测的特征属性。本文还发现了另外两个可以反映比特币价格影响因素的特征属性：委托购买量和委托销售量。